Британская лаборатория DeepMind разработала инструмент глубокого обучения DGMR, который точно предсказывает вероятность дождя в ближайшие 90 минут.
From packing an umbrella to preparing for extreme conditions, predicting short term weather patterns is crucial for daily life.
New research with the @metoffice and SOTA model advances the science of Precipitation Nowcasting — the prediction of rain: https://t.co/gKGx76zwxS 1/4 pic.twitter.com/eHYVeNLWP9
— DeepMind (@DeepMind) September 29, 2021
Исследователи обучили ИИ работе с данными радаров, которые регулярно публикуют метеорологические ведомства многих стран. Например, в Великобритании новые показания выходят каждые пять минут.
Объединение этих снимков сформировало покадровое видео, которое показывает передвижение облаков аналогично телевизионным эффектам в программах прогноза погоды.
Исследователи отправили данные в глубокую генеративную сеть, похожую на GAN, где алгоритм научился создавать поддельные снимки радара, которые продолжали последовательность реальных измерений.
«Это то же самое, что посмотреть несколько кадров из фильма и угадать, что будет дальше», — сказал руководитель исследования Шакир Мохамед.
Сравнение DGMR с фактическими радиолокационными данными и двумя конкурирующими методами прогнозирования сильных дождей над восточной частью США в апреле 2019 года. Данные: DeepMind.
Для тестирования алгоритма команда попросила 56 синоптиков из Метеорологического бюро Великобритании оценить DGMR в слепом сравнении с прогнозами конкурирующих моделей. 89% опрошенных заявили, что предпочитают результаты алгоритма DeepMind.
По словам ученых, краткосрочное прогнозирование осадков до сих пор является сложной задачей в метеорологии. Существующие методы используют массовое компьютерное моделирование физики атмосферы. Они хорошо подходят для долгосрочного прогнозирования, но менее эффективны для предсказания погоды на следующие несколько часов.
Напомним, в августе DeepMind разработала универсальную архитектуру для создания искусственного интеллекта.
В конце июля специалисты ИИ-лаборатории представили обширную игровую среду XLand для обучения универсальных агентов искусственного интеллекта.
В июле DeepMind собрала и опубликовала самую полную базу данных белковых структур человека, созданную нейронной сетью AlphaFold.
Источник: Источник
